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La corsa all’AI sta creando più confusione che progresso.
Board, clienti e team interni spingono tutti nella stessa direzione: “Serve l’intelligenza artificiale”.
E così, manager e CTO iniziano a infilare AI ovunque.
Un PoC, un’API OpenAI, un chatbot in beta… spesso senza sapere perché, dove porta e a quale costo reale.
Il risultato?
Progetti AI che sembrano intelligenti, ma non intelligenti da fare.
In questo articolo ti spiego come evitare l’errore più grave che si possa commettere oggi: fare AI solo perché “è il momento”.
1. L’adozione AI non è una moda: è una strategia
Uno dei problemi più ricorrenti che vediamo nei progetti AI è questo:
tutti sono entusiasti, ma nessuno ha fatto un passo indietro per ragionare.
- Qual è il vero obiettivo aziendale?
- Perché proprio ora?
- L’AI è lo strumento migliore per raggiungerlo?
- Cosa dobbiamo cambiare nel nostro modo di lavorare per renderla sostenibile?
Senza queste risposte, stai solo inseguendo l’ennesimo trend.
E nel tech, chi rincorre gli altri finisce sempre per schiantarsi.
2. Una roadmap AI serve prima di iniziare, non dopo il PoC
La parola “roadmap” viene spesso usata dopo aver già speso budget e risorse.
Si sviluppa un PoC, lo si presenta, poi ci si chiede: “Ok, e adesso?”
Ma una roadmap AI vera e utile:
- parte dall’analisi strategica, non dallo sviluppo
- integra AI, business e governance
- considera vincoli tecnici reali, non wishlist di funzionalità
- definisce criteri di successo misurabili
- prevede anche quando e come non procedere
Altrimenti si finisce a rincorrere obiettivi che non esistono, con strumenti non adatti e team che non capiscono perché lo stanno facendo.
3. Le 5 trappole più comuni nei progetti AI
- Fare AI per “stare al passo”. Vuoi essere innovativo? Bene. Ma l’innovazione non è mai imitazione cieca.
- Pensare all’AI come un modulo da aggiungere. L’AI non è un plugin. Impatta processi, governance, team, cultura aziendale.
- Partire dalla tecnologia anziché dai dati. Il vero asset non è il modello, ma i dati su cui lo alleni.
- Scambiare demo per strategia. Un PoC brillante non vuol dire nulla se non c’è un piano per andare in produzione.
- Escludere chi poi dovrà usarla. Un progetto AI che non coinvolge utenti, customer care, marketing o operation, è destinato al fallimento culturale.
4. Cosa dovrebbe contenere una roadmap AI fatta bene
Una roadmap AI efficace deve rispondere chiaramente a queste domande:
- Perché facciamo questo progetto AI? (obiettivo, priorità, motivazione)
- Quale sarà l’impatto operativo? (sui processi, sui team, sui clienti)
- Con quali dati lavoriamo? (fonti, qualità, governance)
- Qual è il ciclo di vita dell’AI? (messa in esercizio, evoluzione, manutenzione)
- Come misuriamo l’efficacia? (KPI, ROI, costi evitati, aumento di efficienza)
- Cosa succede se non funziona? (piano B, fallback, revisioni)
Tutto il resto — stack, modelli, interfacce — viene dopo.
5. Fermarsi per ragionare non è perdere tempo. È salvarne
L’adozione dell’AI può diventare un vantaggio competitivo straordinario.
Ma può anche trasformarsi in una voragine di risorse, frustrazione e disallineamento.
La differenza la fa una sola cosa:
la qualità della regia strategica prima di iniziare.
Per questo, il primo passo dovrebbe essere una diagnosi intelligente.
Un audit tecnico, organizzativo e strategico che ti permetta di capire:
- cosa c’è già che può essere usato
- cosa manca
- dove stanno i veri rischi
- quanto (e se) vale la pena investire
No, non è un lusso.
È l’unico modo serio per evitare che il tuo progetto AI diventi l’ennesimo “lo abbiamo fatto, ma non lo usa nessuno”.
Il GamePlan Check Up: la regia che mancava
Nel nostro lavoro con aziende tech e non solo, vediamo sempre lo stesso pattern:
- grande entusiasmo iniziale
- approccio parziale o sbilanciato
- difficoltà a portare l’AI in produzione
- caos organizzativo e decisioni affrettate
Il GamePlan Check Up è stato progettato per evitare tutto questo.
Si tratta di una diagnosi completa che ti permette di:
- vedere chiaramente dove sei
- capire dove puoi andare (realisticamente)
- pianificare un’adozione AI sostenibile, efficace, misurabile
Non è teoria. È una roadmap costruita su misura.
E spesso vale più di 6 mesi di PoC messi insieme.
Scopri come funziona il GamePlan Check Up
Non aspettare che qualcuno ti chieda “perché abbiamo fatto questo progetto AI?”
Preparati oggi a dare una risposta seria.
